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2024-06-22
常用vps脚本（持续更新） IP质量体检脚本 bash <(curl -sL IP.Check.Place) 原贴：【原创首发】IP质量体检脚本# bash <(curl-sL IP.Check.Place)-美国VPS综合讨论-全球主机交流论坛 - Powered by Discuz! (hostloc.com) 融媒体检测
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2024-06-17
基于深度学习的图片识别（Keras，TensorFlow，DenseNet）这段代码实现了一个用于图像文本识别的深度学习训练框架。主要使用了Keras和TensorFlow来构建和训练一个DenseNet模型。以下是代码的详细解释导入必要的库 #-*- coding:utf-8 -*- import os import json import threading from
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2024-06-17
基于深度学习的图片识别（DesnseNet）简介这段代码定义了一个用于图像分类的深度卷积神经网络：DesnseNet；导入必要的库 from keras.models import Model from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Reshape, Permut
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2024-06-17
基于深度学习的图片识别（1）引言图像处理是计算机视觉中的一个核心任务，其中一个常见的需求就是对图像进行校正和预处理。本文将详细介绍如何通过Python中的OpenCV库，对图像进行自动旋转校正、透视变换和去噪处理，最终得到一个清晰的、无边界的图像。环境配置在开始之前，请确保你已经安装了以下Python库： OpenCV
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2024-06-17
使用 PyTorch 训练和测试 CIFAR-10 数据集在这篇博客中，我们将详细介绍如何使用 PyTorch 进行 CIFAR-10 数据集的加载、训练和测试。我们将从数据预处理开始，介绍如何定义自定义数据集类和卷积神经网络，并最终展示如何训练模型和评估模型的性能。 1. 数据加载和预处理首先，我们需要加载 CIFAR-10 数据集。CIFAR-10
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2024-06-17
基于Transformer实现机器翻译（日译中）使用Transformer和PyTorch构建日中机器翻译模型在本教程中，我们将使用Jupyter Notebook、PyTorch、Torchtext和SentencePiece构建一个日语到中文的机器翻译模型。导入所需的包首先，确保我们系统中安装了以下所需的包。如果发现缺少某些包，请安装它
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